mlops
Прежде чем нанимать первого ML-инженера, стоит разобраться в архитектуре самого продукта. Понимание того, как
Раздел о MLOps и организации процессов машинного обучения в production-среде охватывает инфраструктуру ML-проектов. Материалы описывают роль MLOps-специалиста в разработке AI-продукта, формирование команды с нуля и управление рабочими процессами. Здесь содержится информация о мониторинге моделей, масштабировании систем и внедрении лучших практик.